Materiales de la Masterclass de IA con proyectos reales

Los datasets y los notebooks de Colab de los cinco proyectos del curso: emociones, salud, marketing, finanzas y arte generativo. Cada sección tiene su carpeta de materiales y su cuaderno. Las secciones 1 y 7 no llevan datos: la primera es la introducción y la última es el tutorial de AWS.

Ruta Inteligencia Artificial

Masterclass en Inteligencia Artificial: con Proyectos Reales

Desata el poder de la IA para resolver problemas prácticos del mundo real en Finanzas, Tecnología, Arte y Salud.

• 26 h de vídeo
• Avanzado 🐸🐸🐸🐸

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Sección 2: Emociones con IA

• Materiales de la sección Google Drive · carpeta

  El dataset de reconocimiento de emociones faciales y todo lo necesario para el proyecto.

• Notebook de la sección Google Colab

  El cuaderno que se sigue en clase. Ábrelo y haz una copia en tu Drive antes de tocar nada.

Sección 3: IA en salud

• Materiales de la sección Google Drive · carpeta

  Las imágenes médicas y los datos del proyecto de diagnóstico asistido.

• Notebook de la sección Google Colab

  El cuaderno del proyecto de salud, paso a paso.

Sección 4: IA en negocios (marketing)

• Materiales de la sección Google Drive · carpeta

  Los datos de clientes para segmentar y perfilar campañas.

• Notebook de la sección Google Colab

  El cuaderno del proyecto de marketing.

Sección 5: IA en negocios (finanzas) y AutoML

• Materiales de la sección Google Drive · carpeta

  Los datos financieros del proyecto y del bloque de AutoML.

• Notebook de la sección Google Colab

  El cuaderno de finanzas, donde además se deja que AutoML busque el modelo por ti.

Sección 6: IA creativa

• Materiales de la sección Google Drive · carpeta

  Las imágenes de partida del proyecto de generación artística.

• Notebook de la sección Google Colab

  El cuaderno de IA creativa. Es el que más GPU pide: si vas justo, activa el acelerador en Colab antes de ejecutarlo.