Chuleta de modelos de Claude: cuál usar y cuándo
La regla corta: Opus 5 para trabajo de verdad, Sonnet 5 cuando el volumen manda, Haiku 4.5 para tareas masivas y simples, Fable 5 solo cuando Opus se ha quedado corto. Debajo tienes la tabla con precios, contexto y los ajustes que cambian tanto el resultado como la factura.
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Precios en dólares por millón de tokens. La salida cuesta cinco veces más que la entrada en todos ellos: es ahí donde se va el dinero.
| Modelo | Contexto · precio | Cuándo usarlo |
|---|---|---|
claude-opus-5Opus 5 | 1M · $5 entrada / $25 salida | El de por defecto. Programar, refactorizar, analizar, escribir lo que se firma. La mejor relación capacidad/precio para trabajo real. |
claude-sonnet-5Sonnet 5 | 1M · $3 / $15 ($2/$10 hasta el 31-08-2026) | Cuando el volumen manda. Calidad muy cercana a Opus en tareas acotadas por bastante menos dinero. |
claude-haiku-4-5Haiku 4.5 | 200K · $1 / $5 | Tareas masivas y simples: clasificar, etiquetar, extraer un campo. Donde el criterio no importa y el volumen sí. |
claude-fable-5Fable 5 | 1M · $10 / $50 | El más capaz. Solo cuando Opus se ha quedado corto de verdad: razonamiento muy duro y trabajo autónomo de horas. |
claude-opus-4-8Opus 4.8 | 1M · $5 / $25 | La generación anterior de Opus. Sigue viva; útil como plan B si algo te funcionaba mejor ahí. |
Qué modelo para qué tarea
| Lo que vas a hacer | Modelo | Por qué ese |
|---|---|---|
| Programar una función, arreglar un bug | Opus 5 | Es donde más se nota la diferencia. Termina el trabajo en vez de dejar el hueco a medias. |
| Refactor grande, varios ficheros, sesión larga | Opus 5 con effort alto | El trabajo de largo recorrido es justo su terreno. Dale la especificación completa de entrada. |
| Miles de llamadas iguales (clasificar, etiquetar) | Haiku 4.5 | Cinco veces más barato en la salida y la calidad sobra para eso. |
| Resumir, redactar, responder correos | Sonnet 5 | Calidad de sobra y precio contenido. Opus aquí es pagar de más. |
| Analizar un documento muy largo | Cualquiera con 1M de contexto | Todos menos Haiku (200K). El límite es el contexto, no la inteligencia. |
| Un problema que ya se te ha atascado con Opus | Fable 5 | El escalón de capacidad existe, pero cuesta el doble. Úsalo como excepción, no como norma. |
| Prototipar, cacharrear, aprender | Sonnet 5 | Iteras más veces por el mismo dinero, y en esta fase iterar vale más que acertar a la primera. |
Ajustes que cambian el resultado (y la factura)
| Ajuste | Qué hace | Cuándo tocarlo |
|---|---|---|
effort | Cuánto piensa y trabaja antes de responder: low, medium, high, xhigh, max. Por defecto high. | La primera palanca, antes de cambiar de modelo. Baja a medium para ahorrar; sube a xhigh en lo agéntico y de programación. |
| Pensamiento adaptativo | El modelo decide solo cuánto razonar antes de contestar. | Déjalo puesto. Desactivarlo ahorra menos de lo que parece y empeora más de lo que crees; para gastar menos, baja el effort. |
max_tokens | Tope duro de la respuesta — incluye lo que piensa, no solo lo que escribe. | Súbelo si las respuestas se cortan a media frase. Con effort alto, dale sitio de sobra. |
| Caché de prompt | Reutiliza la parte fija del prompt entre llamadas, a una décima parte del precio. | Siempre que repitas un contexto grande. Es el ahorro más grande y el menos usado. |
| Modo rápido | El mismo modelo, respondiendo más deprisa, a precio premium. | Solo en Opus 5 y Opus 4.8, y solo si la latencia es lo que te duele. |
| Procesamiento por lotes | Mandas el trabajo y lo recoges luego, al 50%. | Cuando no necesitas la respuesta ya. La mitad de la factura por esperar un rato. |
Señales de que te has equivocado de modelo
| Lo que ves | Qué está pasando | Qué hacer |
|---|---|---|
| La factura sube y el trabajo es sencillo | Modelo de más para la tarea | Baja a Sonnet 5, o a Haiku si son miles de llamadas iguales. |
| Respuestas superficiales en problemas difíciles | effort demasiado bajo | Sube el effort antes de cambiar de modelo. Suele bastar. |
| La respuesta se corta a media frase | max_tokens corto: lo que piensa también cuenta | Súbelo. No es un problema del modelo. |
| Va lento y no es una tarea difícil | Effort alto donde no hacía falta | Baja a medium o low. Rinden mejor de lo que la gente espera. |
| Se pierde a mitad de un documento largo | Ventana de contexto agotada | Si es Haiku (200K), cambia a uno de 1M. Si ya es de 1M, parte el documento. |
| Error al llamar a la API con el nombre del modelo | ID inventado o con sufijo de fecha de más | Usa el ID exacto de la tabla. claude-opus-5, sin fecha detrás. |
Errores típicos
- Usar el modelo más caro para todo. El reflejo de "el mejor por si acaso" multiplica la factura sin mejorar el resultado en tareas que Sonnet o Haiku resuelven igual de bien. Elige por tarea, no por miedo.
- Comparar modelos solo por el precio de entrada. La salida cuesta cinco veces más, y es la que crece cuando el modelo se enrolla. Compara siempre los dos números.
- Cambiar de modelo cuando el problema era el
effort. Antes de saltar a uno más caro, sube el esfuerzo del que ya tienes. Es gratis probarlo y muchas veces es lo único que faltaba. - Inventarse el ID del modelo. Añadir una fecha al final porque "los modelos llevan fecha" da un error 404 y diez minutos de desconcierto. El ID es literalmente el de la tabla.
- No usar la caché de prompt teniendo un contexto fijo grande. Si mandas el mismo documento o las mismas instrucciones en cada llamada, estás pagando diez veces lo que deberías.
Preguntas frecuentes
Si solo quiero acordarme de un modelo, ¿cuál?
Opus 5. Es el que mejor equilibra capacidad y precio para trabajo real: programar, analizar, escribir cosas que importan. Cambia solo cuando tengas un motivo concreto: Haiku si es masivo y simple, Fable 5 si te has estrellado con Opus.
¿Cuándo compensa Opus frente a Sonnet?
Cuando el trabajo es largo, toca varios ficheros o la respuesta se va a firmar con tu nombre. Sonnet 5 está muy cerca en calidad y cuesta bastante menos, así que para volumen alto y tareas acotadas suele ganar. La forma honesta de decidirlo es probar la misma tarea real en los dos.
¿Qué es el effort y cómo afecta al precio?
Es cuánto piensa y trabaja el modelo antes de responder: low, medium, high, xhigh y max. Por defecto va en high. Más effort son más tokens y más tiempo, pero en tareas agénticas a veces sale más barato porque resuelve en menos vueltas. Es la primera palanca que tocar, antes de cambiar de modelo.
¿Para qué sirve Haiku si es el menos capaz?
Para lo que haces miles de veces y no exige criterio: clasificar, etiquetar, extraer un campo, decidir si un texto es positivo o negativo. Ahí la diferencia de calidad no se nota y la de precio sí — cinco veces más barato que Sonnet en la salida.
¿Cómo sé cuánto me va a costar antes de lanzarlo?
Con el endpoint de conteo de tokens del propio modelo que vas a usar, no con calculadoras de otros proveedores: cada modelo cuenta distinto. Y mira siempre el precio de salida, no solo el de entrada — la salida cuesta cinco veces más.
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